（1）工业互联网的特征
2017 年 11 月，工业互联网产业联盟发布的《工业互联网平台白皮书》中，将泛在连接、云化服务、知识积累、应用创新归结为工业互联网平台的四大特征 ：
①泛在连接。即具备对设备、软件、人员等各类生产要素数据的全面采集能力。
②云化服务。即实现基于云计算架构的海量数据存储、管理和计算。
③知识积累。即能够提供基于工业知识机理的数据分析能力，并实现知识的固化、积累和复用。
④应用创新。能够调用平台功能及资源，提供开放的工业 App 开发环境，实现工业 App 创新应用。
（2）工业互联网的应用
根据中国通信标准化协会（CCSA）相关标准研究与分类，我国的工业互联网应用主要包括智能化生产、个性化定制、网络化协同和服务化延伸四个方面：
①智能化生产。面向企业内部的生产制造和运维管理的智能化应用，典型应用场景包括智能生产管理、生产设施 / 环境监测、智能厂内物流、智能流程管理。
②个性化定制。面向企业和用户之间的智能化互联与交互应用，典型应用场景为模块化定制、开放式定制。
③网络化协同。面向企业和企业之间的智能化协同应用，典型应用场景包括供应协同、设计协同、制造协同。
④服务化延伸。面向企业和产品之间互联的延伸应用，典型应用场景包括面向产品本身的服务、面向产品的增值服务。
（3）工业互联网的发展趋势
①工业互联网将更加智能化。随着人工智能技术的不断进步，工业互联网将更加注重数据分析和智能化决策，通过深度学习、机器学习等技术实现设备自主调节和优化，提高生产效率和产品质量。
②工业互联网将更加安全可靠。随着物联网技术的应用，设备之间的连接会越来越紧密，安全问题也将变得更加突出。未来，工业互联网将更加注重数据隐私保护和信息安全，通过区块链等技术实现数据安全共享和数据溯源，提高设备的安全性和可靠性。
③工业互联网应用将更加广泛普及。随着物联网、大数据、云计算等技术的不断发展和成熟，工业互联网将应用于更多领域，包括制造业、交通运输、医疗健康、城市管理等领域，推动工业升级和数字化转型。
④工业互联网将更加国际化和开放化。随着国际贸易和产业合作的加强，工业互联网将成为促进全球产业合作和交流的重要平台。未来，工业互联网将更加注重标准化和协同开发，推动全球工业互联网的发展和共赢。
来源：《山东省机关工作人员大数据基础知识读本》