1. 人工智能
（1）人工智能的产生
工业革命开创了以机器代替手工劳动的时代，机器开始代替人类进行部分工作，从而极大解放了人类。后来，随着计算机技术和信息网络的快速发展，人类不再满足于操作机器去完成具体任务，于是萌发了让机器自主帮助人类完成工作的构想，以求在更深层次实现人的解放，人工智能应运而生。
人工智能的起源可以追溯到 20 世纪 50 年代，当时，计算机科学家开始研究如何让机器像人一样思考和学习。随着技术和理论的进步，人工智能的发展分为弱人工智能、强人工智能和超级人工智能三个阶段。
（2）人工智能分类
①弱人工智能，也称为狭义人工智能，指的是能够完成特定任务的人工智能系统，缺乏通用性和自主性。常见的弱人工智能应用包括语音助手、图像识别、自动驾驶和智能家居等。例如，苹果手机智能语音助手 Siri 和华为手机智能语音助手小艺，它们可以通过语音识别和自然语言处理回答用户的问题，但是它们只能在特定的任务领域内操作。
②强人工智能，也称为广义人工智能，指的是能够完成人类在各种任务领域的大部分工作的人工智能系统。这种人工智能不仅具有通用性和自主性，还可以进行自我学习和创造。例如，能够在医疗、金融、教育等多个领域中自主学习、理解人类语言和进行创新的强人工智能系统。
③超级人工智能，指的是远远超越人类智慧的人工智能系统。这种人工智能能够自主学习、自我进化和自我优化，并具有人类无法想象的智能和创造力。目前，超级人工智能还没有实现，但是一些科学家预测，在未来可能会出现这种形态的人工智能。例如，超级人工智能可以解决人类目前无法解决的复杂问题，涉及气候变化、医学治疗和太空探索等领域。
2. 云计算
（1）云计算的分层架构
云计算包含三个层次：其一是 Software as a Service，软件即服务，简称 SaaS，这层的作用是将应用主要以基于 Web 的方式提供给客户；其二是 Platform as a Service，平台即服务，简称 PaaS，这层的作用是将一个应用的开发和部署平台作为服务提供给用户；其三是Infrastructure as a Service，基础设施即服务，简称 IaaS，这层的作用是把 IT 基础设施作为一种服务通过网络对外提供给用户。
（2）云计算的部署方式
①私有云（Private cloud）是为一个（或一类）客户单独使用而构建的，能够对数据、安全性和服务质量进行有效控制的云。
②公有云（Public cloud）通常指第三方提供商通过 Internet 为广大用户提供服务的云。
③混合云（Hybrid cloud）是由两个或两个以上不同类型的云（私有云、社区云、公有云等）组成的，它其实不是一种特定类型的单个云，而是由一个混合云管理层管理的两个或两个以上的云。
（3）云计算的应用领域
①企业应用。云计算可以提供企业级应用软件的开发和交付服务，例如企业资源计划系统（ERP）、客户关系管理系统（CRM）等，同时提供灵活的部署和管理方式，方便企业快速部署应用，提高企业效率和响应能力。
②人工智能与大数据。云计算可以为人工智能和大数据提供强大的计算能力和资源支持，例如云计算平台可以提供强大的计算和存储能力，为大数据分析和机器学习等应用提供支持。
③物联网。云计算可以为物联网提供云端支持和管理，例如物联网数据采集、传输和分析等，方便用户对物联网设备进行管理和控制。
④游戏行业。云计算可以提供高性能的游戏服务器和游戏平台，例如云游戏和游戏直播平台等，方便玩家在线玩游戏和交流互动。
⑤移动应用。云计算可以提供移动应用的开发、测试和部署服务，例如移动应用后台服务、移动应用测试等，方便开发者开发和发布移动应用。
来源：《山东省机关工作人员大数据基础知识读本》